数据科学与智能媒体学院
信息与通信工程（专业代码081000）
08先进计算
方向定位
“先进计算”方向依托维多利亚老品牌vic119智能科学与技术的学科背景，以服务于智能媒体领域的实际需求和支持双一流学科建设为目标，以“数理为本，以智能为核，以交叉为纲”，聚焦于智能媒体前沿领域，侧重人工智能大模型驱动的理论探索、模型方法创新、技术研发和示范应用等，定量和定性协同解决信息智能媒体领域的理论和实践问题。适应智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术等多学科深入交叉的发展趋势，培养德智体全面发展的高层次交叉型人才。
研究内容
1）视觉计算与智能影像：以智能影像的采集、处理、呈现为主要研究内容，结合视觉计算理论，形成未来影像的制作、加工、评价、标准等科技体系。
2）听觉计算与计算仿声：面向音效、语音及音乐的生成式人工智能计算；视听内容感知判别计算。
3）空间计算与自然交互：探索如何将空间计算技术应用于自然交互领域，以实现更加精准、高效的空间信息获取和交互操作。
4）人机物三元协同计算与社会智能：探究物理空间、信息空间和社会空间的有机融合；聚焦于社会复杂性中产生的智能现象。
5）云边端计算与分布式处理：研究如何有效整合云计算中心、边缘计算节点及终端设备资源，实现数据在各层级间的优化分配、实时处理与通信协作，解决延迟、带宽、安全等问题，提升系统整体效能。
6）数值计算与科学智能：数值计算与科学智能方向涉及物理学、数学、生理学、心理学、神经科学、计算机科学和智能技术等多个领域，研究内容包括物理机理指导的AI模型设计、AI在统计物理计算和偏微分方程求解方面的应用、AI在新闻传播、戏剧影视、地球科学、生物信息科学等知识发现方面的应用等。
7）复杂网络计算与媒体智能：探究复杂网络的拓扑结构、模型构建、性质和度量方法；聚焦于媒体内容的智能化处理与交互。
8）情感计算与传播效果评价：基于因果关系挖掘情感意图；对多模态信息进行情感感知；基于传播关系预测社会情绪。
课程特色
围绕信息与通信工程硕士生培养目标与社会对人才培养的需求，基于本专业基础优势按照“智能+媒体”新兴学科建设总体思路设计课程体系（图1）。其中，“理论基础”类课程为学生学习先进计算相关课程奠定基础；“智能科学与技术”类课程目标是基于智能科学理论和技术激发媒体研究的新方法与新认知；“信息与通信工程”类课程为解决智能媒体领域具体问题的算法设计、创新、优化以及高效软件系统开发提供理论与技术基础；“应用实践”类课程主要探讨如何将智能科学的理念、理论方法和技术应用于先进计算领域，基于交叉融合探究智能媒体时代新的理论和技术。
图1 先进计算课程体系
学术成果
先进计算方向师资力量雄厚，学术梯队的年龄、职称、学历结构合理。教师大多从事信息计算、生成式人工智能、音视频内容生成与鉴伪、复杂网络、沉浸式媒体计算、以及情感计算与认知计算领域的研究，其中包括3位教授，7位副教授。教师团队科研成果丰硕，近五年来共获批国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、装备预研-中国电科联合基金项目等国家和省部级项目10余项，发表CCF A类或中科院一区期刊和国际顶会等高水平论文近百篇；出版学术著作5部；授权国家发明专利10余项；参与标准制定4项。
学生培养
本专业旨在培养面向先进计算领域具备扎实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实验技能，具有严谨的科学态度和工作作风，具有创新意识和独立从事科学研究的能力，能在先进计算领域从事科学研究、工程设计、技术管理等工作的创新型、复合型、高层次科技人才。
科研平台
依托媒体融合与传播国家重点实验室、媒介音视频教育部重点实验室和智能媒体微服务技术研究与应用国家广播电视总局实验室。媒体融合与传播国家重点实验室聚焦基础研究与应用基础研究，注重学科融合发展，围绕建设媒体融合与传播的基础理论体系，旨在解决媒体融合领域存在的关键基础性问题，实现前瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破，进而加大科研成果应用转化力度；媒介音视频教育部重点实验室围绕现代视听媒介中的前沿科学问题和关键技术，结合广播电视领域的优势与特色，重点面向视觉感知与媒介视频、智能音频与传播声学、视觉智能计算、计算数学与智能媒体四个方向展开科学研究；智能媒体微服务技术研究与应用国家广播电视总局实验室由湖南影视集团、华为集团、中国移动、中仪英斯泰克、杭州广电云等进行实验室共建，致力于广播电视和网络视听微服务的基础和应用研究。
就业情况
除出国深造者外，先进计算方向毕业生主要分布在华为、腾讯、阿里、抖音集团等人工智能领域头部企业，中央电视台、北京电视台、爱奇艺、百视通等媒体机构，中纪委、教育部、广电总局、知识产权局专利局等政府部门，也有部分毕业生担任赴清华大学、北京大学、南京大学、上海大学、耶鲁大学、杜克大学等国内外知名高校或科研院所继续深造。